CPS中安网:罗超

　　这视界,没有什么不能再次定义!

　　监控本初,追求图像,那什么是摄像机图像的新未来?

　　一场新品发布会,揭晓答案。

　　3月29日,以“创视纪Ⅱ • 智见不凡,定义图像未来”为主题的好望新一代摄像机暨2021新品发布会在珠海成功举办。华为机器视觉总裁段爱国提出图像将从“给人看”到“给机器看”,隆重发布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技术,以及好望新一代摄像机等七大新品。

　　好望,行业初来乍到,而每一次发声,都是一阵涟漪。算力换图像是行业首创,图像给机器看又是全新突破。这一次,好望再次定义图像未来。

“给人看”的“穷途末路”

　　时代在变革,技术在演进,与之相悖的,终将渐趋式微。

　　世界即视界,人眼看视界,或许都一样。

　　人眼有着很强观察能力,能够在复杂及变化的环境中识别目标,同时由大脑赋予了 高级的智能分析能力,可以运用逻辑分析和推理能力去识别变化目标。为此,长久以来,在监控室里死盯屏幕,成了监控人员的日常,这也是视频监控时代 为传统与普遍的工作方式。但,人眼看到的视界,就是真实视界吗?

　　人眼看视界,或许真不一样。

　　人非机器,先天性有所短板,带有主观性,容易心里误导,产生误判。

　　与文字、声音相比,视频承载了更多信息量,而要从大量丰富信息当中去读取有用数据,这是非常繁琐复杂的工作,这种被动应对方式,并不能主动预防,并受制于人员数量和能力,比如:长时间易疲劳、错看漏看、看得不及时。此外,在显示终端方面也因各种原因受制,你看到的视界,不一定为实。

　　视频监控产生数据,有三大内涵:海量、非结构化和低价值密度。众所周知,市场激增,视频监控数据体量巨大,并以惊人速度不断快速膨胀,随着视频监控图像不断联网和整合,以及视频分辨率和帧率不断提高,实时视频数据的存储已经从TB级别开始跃升到PB级别;而且,视频监控所涉及数据以非结构化为主,以往平安城市主要有视频、图片、地理位置信息等类型数据,但是随着智能安防各类监控以及相关物联系统不断整合,数据类型越来越多,这些数据作为一个整体,构成视频监控数据基础;此外,视频监控数据整体蕴含的价值密度低,但是价值高。在7×24小时连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅几分钟,甚至是几秒。这些信息更新频率很快,每时每刻都有大量数据产生。对于这些复杂的非结构化数据,人眼看和查询的依据只能是空间与时间两个维度,这样的数据利用方法不仅效率低下,其中隐含的价值信息也会被大量冗余的信息所覆盖。

　　更严峻的现实是,从视频监控到智能安防再到机器视觉,产业变迁后,千行百业都在数字化转型和智能化改造。如果说智能安防摄像机更多解决的是“眼睛”看的问题和“是什么”的感知层面,主打海量数据存储和分析。那么,在机器视觉时代,摄像机识别内容对象更加广泛,全场景和全天候的覆盖,解决更多是“大脑”想的问题,也就是“怎么做”的认知层面,主打基于数据的分析、理解、决策和行动,让数据关联看、全面看甚至自动看。

　　可想而知,依靠人眼和大脑去检索、查看、分析和研判图像数据,仿佛“天方夜谭”。

　　以此来看,“从给人看”到“给机器看”,顺势而为而已。

好望“给机器看”,见人所未见

　　若摄像机图像,从给人看到给机器看,是一个剧本,那时代变局就是 佳导演。

　　做机器视觉,感知是 一步,也是 为关键一步,是机器视觉应用的 佳落脚点。

　　为此,好望新品发布会再次“创视纪”,主打“定义图像未来”,揭秘未来摄像机成像的正确打开方式:给机器看。

　　走进机器视觉时代,大量视频数据“受众”已不再是人,而是机器和算法。“给机器看”可以实现海量视频的快速分析,大幅提升效率及发现更多目标细节。对于摄像机拍摄的海量数据,机器处理将是后续发展的唯一选择,因为单纯依靠人力识别需要大量的人力投入且效率低下,而机器算法可以 7×24 小时全天不间断分析,大幅减少操作人员浏览视频数据的时间,快速自动定位敏感信息并进行结构化的存储,减少疲劳等原因造成的审查疏忽,从而极大的提升效率;同时,依靠算法模型的优化和海量数据训练的优势,智能算法已经表现出超越人眼的性能,在目标检测、目标识别等多项指标上都达到新的高度,因此利用机器可以发现更多人眼忽略的细节,找出更多隐藏的目标。