疫情让所有企业都意识到拥抱变化的重要性。部署新数字化技术的意愿，极有可能决定一家企业在未来几个月甚至几年内的生死存亡。全球各行各业都在积极打造属于自己的技术强密度和数字化能力，通过提高自己的灵活性和弹性来适应新常态——不仅要在诸多限制条件下继续维持企业运营，还要在充满不确定性的复杂商业环境中不断提升竞争力。

　　在众多行业中，制造业对于数字化转型的“押注”尤为有代表性，值得其他行业企业学习和思考。

　　数字化技术发挥威力

　　回溯到疫情期间，微软众多客户及合作伙伴就已经在利用云计算和人工智能加快流程并实现自动化，同时转而采用数据分析和人工智能来优化决策，以应对快速变化的挑战。与此同时，一些制造业企业在疫情初期加大生产力度，满足人们对口罩和呼吸机等关键医疗用品的需求。拥有数字化技术能力的制造企业得以重新搭建他们的生产设施，以便更好地支持所在地的物资需求。

　　以中国香港的一合口罩有限公司(OneMask)为例，该公司利用Microsoft Dynamics 365的Business Central及人工智能功能，在短短几周内就搭建了一条医用口罩生产线，满足当地对于口罩的大量且迫切的需求。

　　另外一个典型的例子是Blue Yonder，这是一家位于美国但业务遍布全球的供应链平台提供商。该公司推出了Luminate Control Tower解决方案，可以根据供应链指标绘制疫情影响图，进而识别潜在风险，帮助客户 大程度降低新冠肺炎疫情对其供应链的负面影响。Luminate Control Tower由微软智能云Azure、人工智能和基于机器学习的预测引擎提供支持，可为公司提供洞察，以发现、解释和处理整个数字生态系统中的实时信息。数据显示，基于这一解决方案，Blue Yonder的客户在减少30%支出的基础上，实现了60%的计划效率提升。

　　通过改变生产和供应链管理，满足因疫情不断改变客户需求，在这方面，人工智能也发挥着重要作用。知名科技企业联想就利用预测性分析来更好地预估客户需求。利用Azure机器学习，并通过与微软中国CSU部门的数据和人工智能团队合作，联想整合了疫情、消费者支出和经济表现等方面的公开数据，实现了更为精确的预测，顺利获取了供应链洞察和优势，借此推进自己的业务。

　　自动化必要性显现

　　面对各类业务中断带来的困扰，制造业企业以自动化来进行流程优化，打造更加安全、快速的运营模式。Blue Yonder就通过发布新的机器人应用帮助DHL供应链公司发展全数字化供应链，让该公司可以通过集成化和优化仓库运营来节省时间和资金。

　　借助已在Azure上公开预览的机器教学(machine teaching)服务Project Bonsai，泰国暹罗水泥集团(Siam Cement Group, SCG)的化学品部门能够将化学反应器的校正和控制教授给自主人工智能代理(autonomous AI agent)，日模拟运行10万次以确保其操作无误。通过这一流程，暹罗水泥集团获得了一个超越其ROI目标的解决方案，并能够在两周内开发出新的聚合级。这一切都能够在 大程度上减少有害产品的浪费。

　　这一解决方案也已被应用于食品制造行业，借助Project Bonsai，百事公司实现了其热门零食产品“奇多”的完美品控：Project Bonsai能够对每一颗奇多膨化零食进行近连续性的管控，并在发现产品偏离 佳质量时，对设置调整提出建议。

　　与之类似的是解决方案提供商捷普(Jabil)推出的自动光学检测解决方案Project Brainwave。利用Azure机器学习、人工智能和预测性分析，该解决方案正确地预测了92%的产品瑕疵，确保仅将真正有瑕疵的零部件发送给人工检测， 大幅降低了操作员的工作量。

　　全球领先的食品与饮料处理与包装厂商利乐公司，把食品与饮料包装环节连接到微软智能云 Azure 上，从而将工况调整监控能力提升到新的高度。利乐于 2016 年初开始进行为期六个月的测试，通过新服务来支持 11 条客户包装线。 终结果显示，在此期间，每条包装线的停机时间 多减少 48 小时，从而为客户节省了 3 万欧元的投入。

　　从企业运营到生产流程，一切远程化

　　传统意义上的制造业工作都是现场进行的。因此在切换到远程模式时，制造业企业和员工都需要面临来自企业运营和企业文化方面的挑战。数字化技术提供了新的协作和沟通方式。