从我们拿到 一张Ampere架构的非公显卡（忘了哪家的RTX 3080了）开始，就首先感受到的这一代显卡相比上一代显卡 大的变化之一是体积明显增大很多，甚至有显卡已经做到超过三槽的厚度，着实巨无霸的存在，当然这也让其兼容性备受考验。

这样的显卡市场环境对于ITX爱好者来说是非常不友好的，受限于ITX机箱的尺寸，其大多都无法容纳较大尺寸的显卡，一张长度与ITX主板边长差不多的小显卡才是他们的心中所许，而微星RTX 3060 AERO ITX OC就是这么一张尺寸小巧的Ampere架构显卡。

RTX 3060 GPU技术回顾采用GA106-300核心RTX 3060 采用了GA106-300-A1核心，核心面积276mm2，生产工艺依然是三星为NVIDIA定制的8nm工艺。

它拥有三组GPC，前两组GPC内有5组TPC， 后的一组GPC则是砍掉了一组TPC，也就是两个SM单元，每个SM单元拥有的CUDA核心是128个。所以GA106-300的CUDA数量就是（3*5*2-2）*128=3584个。

基于新一代Ampere架构的RTX 3060显卡相比RTX 2060 SUPER显卡还多了这一代安培显卡的一些通用特性。

NVIDIA Ampere架构简介RTX 30系显卡上的SM单元相比RTX 20系的， 大变化是加倍了针对传统计算的FP32单元、引入 二代RT Core以及 三代Tensor Core。

大家都知道在Turing架构中，NVIDIA整数型（INT32）和单精度浮点型（FP32）两种不同的数据类型交给两种不同的ALU进行计算。不过现代应用中 为常见的还是FP32，因此为了提高计算效率NVIDIA在NVIDIA Ampere 架构上引入了可同时支持INT32或FP32两种数据类型的新ALU。也就是说，现在有两条不同的数据路径，一条能够同时处理整数或者单精度浮点，另一条则单纯处理处理单精度浮点计算。

负责进行实时光线追踪运算的专用硬件单元RT Core在NVIDIA Ampere 架构上也更新到了 二代， 主要是增加了动态模糊的加速运算支持。NVIDIA在其中新加入的插值算法可以在保证动态模糊精确性的同时提高了实时光线追踪效率，官方表示 高可达8倍于上代的速度。另外在基础的BVH计算上， 二代RT Core也可以比 一代快2倍。

Tensor Core这个负责运行AI计算的硬件单元在NVIDIA Ampere 架构上也升级到了 三代。其实之前发布的A100计算卡上已经用上了新的 三代Tensor Core，它能够提供比 二代Tensor Core高出4倍的效能，不过游戏卡上面的Tensor Core进行了一定的精简，其FP16 FMA计算的吞吐量只有GA100核心中的Tensor Core的一半。

而 三代Tensor Core带来的更强劲AI运算有些什么用呢? 答案就是DLSS。随着RTX 30系显卡一同发布的，还有DLSS的更新版 - DLSS 8K。顾名思义，DLSS 8K就是通过深度技术将画面分辨率拉伸至8K的新版DLSS，具体来说就是把1440P的画面拉伸至4320P，像素数量跨越了整整9倍。

将不同类型的计算交给不同的单元去处理是从NVIDIA Volta架构就开始采纳的一种理念，当时引入的Tensor Core分流了很多AI相关的运算，而在其后引入的RT Core又将实时光线追踪相关的计算给分流了。但在Turing架构GPU上做不到全部运算都能够并行执行，到了Ampere架构上，NVIDIA提升了GPU内部各种单元之间的并行性，现在传统计算单元、RT Core和Tensor Core这三大单元可以同时工作，在原本基础上继续缩短帧渲染时间。

再之后就是HDMI 2.1这个备受期待的新输出端口了。在HDMI 2.1之下，显卡可以用单线材做到8K60Hz或者4K120Hz的输出。对于想用大尺寸电视打游戏的玩家来说是一个不错的福音。

后当然就是NVIDIA新推出的RTX IO了。这项技术是NVIDIA借助微软此前推出的DirectStorage API来实现的，将会作为插件的形式与后者整合，可以让显卡绕开直接读取S数据，从而降低CPU的占用率。

NVIDIA Reflex伴随RTX 30系显卡一同发布的，有一个对于电竞游戏，或者更仔细地说对于电竞选手来说很重要的新东西，那就是NVIDIA Reflex。那么这个NVIDIA Reflex到底是什么东西呢？其实它是分为两部分的，一部分是硬件，一部分是。