近日，在由国际计算语言学协会(Association for Computational Linguistics, ACL)主办的国际语义评测大赛SemEval-2021(International Workshop on Semantic Evaluation 2021)中，平安人寿一举斩获"基于多语言和跨语言上下文的歧义消除"、"幽默性和冒犯性文本识别与评估"以及"基于表单进行报表验证和证据查找"三项赛事中的八项 一。平安人寿在赛事中提出的创新模型已应用于人员招聘及培训、客户服务、经营管理等多业务场景，充分赋能代理人队伍，为公司的数字化转型提供动能。

　　国际语义评测大赛SemEval作为全球范围规模 大、参赛人数 多的权威语义评测竞赛之一，参赛者覆盖国内外知名高校及知名企业，代表着国际前沿的技术水平，在行业界与学术界中均具有极高的影响力。自2001年起，SemEval已成功举办十五届，吸引了卡内基梅隆大学、TCS Research、百度、科大讯飞等国内外一流高校、顶级科研机构和知名企业参与。

　　此次竞赛涉及到多语言和跨语言语义理解、主观性情感检测及表格蕴含语义解析等复杂具有挑战性的任务要求，平安人寿AI团队凭借领先的自然语义理解技术，提出具有创新性的算法和模型，获得三项赛事中的八个 一，标志着平安人寿在语义评测和处理领域的技术累积已达到国际领先水平。

　　在"基于多语言和跨语言上下文的歧义消除"赛事中，平安人寿AI团队提出了自监督分类算法SCASD， 终夺得一项多语言任务冠军及四项跨语言子任务冠军。

　　在"幽默性和冒犯性文本识别与评估"赛事中，平安人寿AI团队研发了基于多维注意力对抗样本的交互多任务训练模型MDAA，在Humor Detection和Humor Controversy两项子任务中分别取得98.2%和98.54%的优异成绩夺得榜首。

　　在"基于表单进行报表验证和证据查找"赛事中，平安人寿AI团队提出了基于大规模预训练模型 的表格理解模型，增强文本与表格两种多模态数据的表达， 终在子任务Statement Verification中取得冠军。

　　本次平安人寿AI团队提出的多维注意力对抗多任务模型(MDAA)模型,不仅在比赛中取得优异成绩，同时也在平安人寿人员招聘、专业培训、展业支持、客户服务、经营管理等业务场景中发挥重要作用，实现了技术在多渠道和复杂业务场景的智能人机交互，为公司迈向全面数字化转型的提供重要动能。例如，公司自主研发的智能拜访助手为代理人提供VR会客、真人对练、实时辅助等线上展业支持，全年近1,700万人次使用;AI视频回访机器人支持拟真形象实时生成，提供7×24小时线上回访服务，全年累计新契约回访成功超380万单，一次回访成功率98%，较传统模式提升27个百分点，持续优化用户回访体验。

　　平安人寿表示，在集团"金融+科技""金融+生态"的战略指引下，平安人寿正通过"产品+科技"双轮驱动和科技赋能，稳步推进寿险改革工程，以构建长期可持续的竞争优势，打造高质量的健康增长平台。未来，公司将持续深化科技应用，以科技赋能营销、服务、风控、经营等领域，打造数字寿险新模式，迈向全面数字化经营。

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