近日,阿里云联合英伟达与英迈中国,在北京举办视觉计算私享会。千寻位置运营专家周倬受邀出席,在会上 了三维实景重建的云上实践。

　　作为国内时空智能领域的开创者,千寻位置成立于2015年8月,为全球用户提供高精度定位及延展服务。

　　周倬介绍,千寻位置建设了遍布全球的卫星地基增强站网,接收来自五大卫星系统的数据,卫星数据穿过平流层、对流层、电离层传回地面,中间会产生诸多误差,需要对数据进行还原,误差模型的计算需要强大运算能力的支撑,阿里云云上GPU为千寻提供了强大稳定的计算服务保障。

　　(千寻位置的时空智能服务能减少卫星定位误差)

　　除了高精度位置服务,千寻位置还为市场提供三维实景建模服务:云端3D高精度实景重建平台“千寻云图(FindPixel)”,助力三维实景中国建设计划。

　　三维实景重建的主要手段,即由低空飞行器如无人机,结合可见光相机以及高精度的定位能力,将二维照片转换成三维模型。据预测,2021年全球总航片处理需求约20亿张,并以300%以上的速度持续增长。

　　三维实景重建对于生产生活有着重要意义。周倬介绍,FindPixel目前的落地应用众多,如土建、矿业、垃圾填埋等土建工程;为抗灾救援提供可视化数据支持;以及未来城市的城市治理等。

　　应急救灾争分夺秒,此前安徽寿县曾发生洪灾,FindPixel迅速生成完整的灾区现场三维实景图,计算滑坡量或决堤需要的填埋量,为应急救援提供了重要依据,加快了救援工作。

　　(决堤口所需填埋量分析)

　　技术人员还利用FindPixel建模结果,对洪水淹没的进程进行分析,预测未来15分钟、30分钟、1小时内的洪灾受灾区域,提前安排救灾顺序。

　　(洪灾淹没分析截图)

　　在航片三维重建的过程中,数据计算的工作量远大于数据收集本身。周倬介绍,平均一架低空飞行器在外收集回来的数据,原本通常需要花收集时间15倍以上的时间来处理,借助海量的云端算力,FindPixel能够完成数十倍的效率提升。

　　三维重建的两个核心计算过程分别为空三计算与建模计算,除了云上CPU与GPU的海量算力支持,云的弹性也为千寻节省了成本,避免在需求波谷的时候有大量机器闲置。周倬表示,“我们往往需要同时调起上千张GPU卡才能满足效率要求,弹性的计算可以 高效率完成模型重建,所以算力云化的概念是整个FindPixel对于效率和成本 优化的解决基础。”

　　地理测绘、三维重建等技术,正在快速落地到农业、电网、港口、交通、城市治理、航空等诸多行业。千寻位置将与阿里云一起,以领先的时空智能与云计算技术,推动产业智能化发展。

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