短短几年，音乐人工智能已成为热门。作曲、伴奏、即兴创作……人工智能在各种场合展示的“才华”令人大开眼界。在刚刚过去的2021年，世界音乐人工智能大会、全球人工智能技术大会、2021中国音乐科技应用论坛等各种学术活动上，音乐人工智能也成为被提及 多、大家讨论 热烈的话题之一。

　　未来的音乐会变成什么样？音乐人工智能会代替人类的艺术创造吗？它会为人类的创造力插上翅膀，还是成为终结者？

　　个案

　　AI少女学音乐

　　“小冰学习能力超强”

　　2020年的毕业季，上海音乐学院迎来一位“特殊”的毕业生——人工智能少女小冰。小冰不仅顺利毕业，还被授予音乐工程系2020届“荣誉毕业生”称号。

　　谈及进军音乐内容创作，前微软（亚洲）互联网工程院副院长、现任小冰公司首席执行官李笛告诉北京青年报记者，不同于此前的诗歌创作、视觉创作、演唱，音乐创作对人工智能小冰来说难度更大，“音乐是流媒体，对作品的流畅度要求很高。此前小冰在音乐创作中的能力主要是内容的生成，比如演唱，这一次小冰学习的作词、作曲和编曲其实更难。”

　　如何让人工智能学会音乐创作呢？小冰团队与上海音乐学院老师告诉北青报记者，让人工智能小冰开始音乐创作的学习过程分三步：

　　首先，基于小冰已有的音乐创作模型，团队把端口给到上海音乐学院的老师，让老师去听小冰创作的海量音乐作品，并给出系统性的点评。

　　其次，老师也教会团队程序员基本的乐理知识，包括编曲技巧等，用于优化小冰的创作模型。

　　 后，小冰不断学习，不断交作业，老师不断给反馈。无论“模型”“作业”还是“反馈”，都是一个不断迭代的过程，如此循环往复……

　　当小冰达到和人类同学相似的水平，且趋于稳定，她就毕业了。

　　在上海音乐学院学习期间，小冰接受了来自音工系主任于阳教授和陈世哲老师的“指导”。谈及教学模式，陈世哲老师说，教学生学习音乐创作和教授人工智能有相似之处：“传统教学方式，我们会让学生学习经典的作品、然后临摹，接下来老师批改、学生再反馈。人工智能和普通学生的学习方式并没有太多差异，我们同样也是给小冰准备了一些数据，小冰学习之后进行创作，老师再来进行评估，来指出哪里有问题，继续去修改，一起来完成。”

　　当然也有不同。陈世哲评价说“小冰是个学习能力超强的学生”，“教学过程中 大的不同是，小冰的迭代速度是人类完全不可能企及的，比如说一个学生学习、临摹一首曲子、写出作业、老师修改，这个过程至少要一周时间，但是在对小冰的教学中，我们一口气放过去几百首甚至更多曲子。”

　　陈世哲老师介绍，判定学生能否顺利通过毕业的考核大体有三条水平线，“ 高级创作线是顶尖的流行歌曲，譬如可以拿到格莱美奖、 佳金曲奖的水平；中间线是创作水准不错的普通流行歌曲；基本线是创作广告、电视剧、纪录片配乐等。经过半年的学习，我们认为小冰已经达到基本线普通、简单歌曲的创作能力，不断接近中间线的创作标准，所以我们给了她荣誉毕业生的称号。实际上她的水准已经很接近中间线，我们也期待小冰继续按照研究生的标准来入学。”

　　李笛表示，“对于音乐产业化，人工智能可以在不需要人力参与的情况下，用稳定的质量、极低的成本、高并发地生产内容，并供应出去，未来在视频、影视配乐等产业的落地都有很大的空间。”

　　揭秘

　　音乐人工智能

　　3秒创作完整歌曲

　　人工智能的算法进入到艺术创作当中，对传统音乐的创作产生了巨大的影响。2019年，华为公司利用Mate20Pro中的AI，对奥地利作曲家舒伯特未完成的《 八交响曲》剩余曲谱进行了谱写，并在伦敦的一场音乐会上进行了公演。与舒伯特的未完稿不同，贝多芬的《 十交响曲》几乎没有任何曲谱，由于病情恶化，贝多芬只画了这部作品的几张草图就溘然离世。创意人工智能初创公司Playform的一群科学家和音乐学家完成了贝多芬未竟的事业，他们经过两年多的努力，不仅让人工智能学习了贝多芬的全部作品，还教会了它贝多芬的创作过程。2021年10月，这台人工智能帮助贝多芬续写了《 十交响曲》，并在德国波恩举行首演，吸引了世界的目光。

　　“像人类的学习一样，人工智能也是通过语料库学习海量的内容，然后‘创作’新的作品。”面对人工智能超强的学习能力，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任、教授李小兵忍不住感慨，“实在是太强了！”2021年，由李小兵作为首席专家申报的《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》入选2021年度国家社科基金艺术学重大项目。该课题从音乐学、脑科学、人工智能、计算机科学等多个领域入手展开跨学科研究，以“音乐创作与人工智能协同创新发展”“音乐呈现与人工智能协同创新发展”“音乐接受与人工智能协同创新发展”“音乐人工智能哲学——美学”为四个子课题，围绕人、音乐、人工智能三者的相互关系，对音乐与人工智能协同发展中的问题进行深入全面的研究。