自今年5月隐私AI开源框架Rosetta发布以来，引发了业内持续关注，「一键」切换隐私计算模式，AI数据秒换隐身衣的神奇操作给人留下了深刻印象，并获得了开发者的广泛认可。

　　如今，经过Rosetta团队不断深耕，补充功能及迭代优化，Rosetta 0.3.0 版本正式发布!新版本不仅延续了Rosetta强大的隐私AI能力，加入了全新特性;并且通过系统优化，系统性能与稳定性进一步提升。

　　以下为Rosetta0.3.0版本更新细节：

　　新特性

　　  · 新增支持TF迭代器方式加载数据源，极大减少数据加载时的内存占用;

　　· 新增SecureLogicalAnd, SecureLogicalOr, SecureLogicalXor, and SecureLogicalNot等逻辑运算算子;

　　· 新增了基于Chebyshev多项式拟合的Sigmoid实现，速度更快，供用户选择;

　　· 新增了Python层对通讯轮数、通讯量、执行时间进行统计的接口get_perf_stats，便利开发者进行性能评测。

　　系统优化

　　从算法、工程角度对系统性能、稳定性进行提升：

　　· 优化了Equal、NotEqual算子的后端实现，整体性能提升三倍;

　　· 从算法上优化了ReduceMin, ReduceMax算子，算法复杂度降低;

　　· 从算法上优化了单侧常量时的Division、FloorDivision算子性能，性能极大提升;

　　· 交叉熵损失函数SigmoidCrossEntropy、Sigmoid优化，减少了通讯轮数、通讯量;

　　· 优化了网络层的稳定性;

　　· 修复了内部Truncation在极端情况下低概率的bug。

　　教程、案例

　　· 添加了示例性协议Naive protocol，后端协议开发者可参考此示例快速完成安全协议到Rosetta框架的集成;

　　· 更新了新功能对应的API文档和tutorials示例。

　　其他

　　· 优化Slack社区(https://bit.ly/2UX2eD5)入口，Slack内部channels多样化

　　在之后的版本中，Rosetta将会推出更多激动人心的功能，欢迎开发者在GitHub体验Rosetta，一起参与进来!

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