AI切入生物医药创新的价值在疫情下正尤为凸显。

　　早在2018年，埃森哲(Accenture)的统计报告就指出，“到2026年，大数据与医学和制药领域的机器学习相结合将产生每年1500亿美元的惊人价值”，这个数字一定程度上反映了出人工智能(AI)作为新的技术手段，正在为生物计算领域带去一种新的“爆发”可能性。

　　日前，美国ARK Investment Management LLC(方舟投资)的新 报告，关注到生物计算领域的巨大潜力，并指出“基因组‘工具箱’正在扩展，为生物学提供着更全面、更丰富、更准确的视角”。

　　科技巨头们也纷纷行动。百度在 2020 年 6 月率先推出了全球首个 mRNA 疫苗基因序列算法 LinearDesign，仅用16分钟即可完成对新冠病毒mRNA疫苗的序列设计，让众机构看到不小的价值;同年11月，DeepMind 推出了深度学习算法 AlphaFold 2，破解着出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题……

　　可以说，在疫情的倒逼下，AI 快速深入生命科学领域，在包括加速药物研发、精准医疗等各个领域中开拓创新，也让诸如百度、谷歌等的科技巨头们快速布局着代表“下一个增长曲线”的AI生物计算领域。

　　而但凡有关的AI 布局，都需要着足够的视野和洞察。百度在这一点上再次显现了它的前瞻性和先进性。作为国内AI领域的领头雁，百度在 2018 年就开始了计算生物学的研究。尽管这种超前的技术创新可能存在着不确定性，但是那些专注的坚持者，将成为 后的赢家。

　　AI 的下一个 Moonshot：李彦宏的星辰大海，生物计算正在起飞

　　事实上，在生物学研究领域，传统基于分子、细胞、生理学实等传统实验方法很依赖于不断的试错和积累，不仅耗资巨大，周期往往也很长。随着人工智能时代的到来，深度学习、大数据等创新手段，为生物学研究打开了另一扇窗。

　　而百度早早就开始在生物计算领域进行布局，并不断加大投入。

　　2020 年 1 月，疫情爆发伊始，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有 快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，从而助力疫情防控。

　　据百度研究院科学家透露，LinearFold 算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，节省了两个数量级的等待时间。

　　之所以能够有如此快速响应，是因早在 2018 年 4 月，百度研究院开始在计算生物学，尤其是 RNA 结构预测这个研究领域开始发力，并在 2019 年7月发表了 一个重磅成果：快速 RNA 结构预测算法 LinearFold。

　　2020 年 1 月，为帮助社会积极抗疫，百度迅速开源 LinearFold;5 月，百度又推出的全球首个 mRNA 疫苗基因序列设计算法 LinearDesign，能在16分钟内大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，从而有效解决了 mRNA 疫苗研发中 重要的稳定性问题，加速疫苗研发速度。

　　紧接着 7 月，百度又迅速推出全世界 快速的 RNA 配分方程和碱基对概率预测算法 LinearPartition。

　　12 月，百度飞桨发布了 PaddleHelix 螺旋桨生物计算平台，开源螺旋桨生物计算工具集，提供包括 RNA 二级结构预测、大规模的分子预训练、DTI 药物靶点亲和力预测以及 ADMET 成药性预测等在内的新药研发和疫苗设计环节的核心能力，帮助生物信息学、计算机交叉学科背景的学习者、研究者和合作伙伴更便利地进行科学研究和应用探索。

　　借助这些成果，百度在“AI+生物计算”领域取得重大突破，从而实现新的增长。不过，除了百度内部对生物计算的投入，李彦宏对生物计算赋予了更大的想象空间。

　　2020 年 9 月，“百图生科”(英文名称“BioMap”)正式成立。百度创始人李彦宏将作为牵头发起人，亲自出任公司董事长，BV 百度风投 CEO 刘维将作为联合创始人，担任公司 CEO。

　　对于李彦宏的这一举动，其实早已有迹可循。

　　作为“百图生科”的牵头发起人，李彦宏早在 90 年代在华尔街工作时便申请过生物信息研究相关的工作。