能不能拿下ARM还是一桩悬案，不过NVIDIA已经迫不及待利用ARM做抓手，来打击做x86 CPU的Intel和AMD了。

　　在新 公开资料中，NVIDIA晒出了配备ARM处理器(Ampere Altra)和A100 GPU加速卡的平台和x86处理器平台的性能差异，基于MLPerf新 的1.1基准。

　　可以看到，在深度学习推荐模型DLRM、自然语言处理网络BERT、会议识别RNN-T、医学图像划分3D U-Net、图像分类的ResNet-50等负载中，与x86表现不相上下，甚至在3D U-Net单项中还实现反超。

　　此番，参与对比的还有高通AI100、Intel至强8380(Ice Lake)等。

　　加速卡方面，如果以A30为标准，离线环境下，A100在大多数工作负载下的处理速度都是A30的2倍左右;在服务器环境下，基于x86的A100对会议识别RNN-T的处理速度接近A30的3倍。

　　据了解，MLPerf是当前全球 具影响力的AI计算基准评测组织，由图灵奖得主大卫·帕特森(DavidPatterson)联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等单位共同成立，每年组织全球AI训练和AI推理性能测试并发榜。

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