与国际政经的宏观变革相比，微观层面的发展往往是渐进入微的。

　　零售，犹如循环往复的血液，一头连接制造业的万千工场，为经济筑底夯实，一头连接千家万户的每一个个体，让消费文化推动社会繁荣发展。

　　科技，驱动零售向纵深发展。科技改变零售，更让制造和消费产业联动升级;伴随着人工智能的快速发展，大数据的广泛应用，零售业加速与尖端应用不断 的同时，大量底层数据产生，使得零售科技朝着数字化的深海不断进发。

　　据Kantar Group新 发布的中国快速消费品市场预测显示：零售市场的大多数品类，在2021年将恢复到甚至超过疫情之前的增长水平;对于品牌商和零售商来说，这将是一个巨大的机会。

　　事实上，消费形态日趋多元化，推动着零售行业发展持续向前。面对零售行业万千细分的终端消费场景、洞悉商品在货架端表现的巨量数据与消费决策之间的关联关系，摘取其中关键数据粒子并实现穿透数字的数据服务，将成为零售企业实现增长的关键因素。

　　Trax将物理和数字世界 在一起，提供实体零售全场景数字化。通过数字化、数据化和智能化的三步走，帮助零售企业实现了零售数据挖掘和应用能力的跃升，通过对零售市场全链路、全渠道的数智化打造，让零售现场的诸多细节得以动态实时展现。

　　继往开来：实体零售全场景数字化的三步走

　　当精益运营、电商冲击成为实体零售自我激励的内外双重压力;当人口红利逐渐消失，增量市场开始向存量市场倾斜，实体零售从根本上重新审视增长，以数字思维来解读市场，并打通过去、现在直到未来的消费新常态。

　　从卖方市场到买方市场，琳琅满目的货架商品，便捷新颖的消费空间，零售在经济蓬勃发展的背景下推动了不仅是上千万个SKU的产品快速增长，同时也带动了全新消费形式，全新消费场景的迅速变化。

　　实体零售向科技零售迈进的过程中，人工智能也势必带来人力经验所难以洞察的市场真相，而从基础数字化开始，科技零售经历了数个阶段形的改变。

　　01 数字化，提高基本效率的 一步。

　　让零售场景和商品变成数字。不论是门店、陈列，还是货架上快速变化的促销商品，我们所看见的货架还原成有据可查可溯源的图像数据，不再依赖于充满仪式感的现场盘点。告别过去手工的统计方式，从众包平台或APP开始，到半自动化或全自动化、逐步支持到边缘计算的IoT机器人/摄像头数据采集方案，以上这些，构成了数字化的 一步，也是推动货架数据分析和洞察的基础。

　　02 数据化，是基于人工智能和深度学习技术，让纷杂的零售现场变成可视化的数据。

　　无论是货架占有率，还是产品所在位置和层数，超十年累积的零售商品识别模型和全球客户成功经验，让Trax拥有图像识别领域的先发优势，细粒度的货架数据和深度洞察变得轻而易举。从而实现了不同类型门店、不同商品品类，在不同地区跨度、时间维度上的交叉对比，真正辅助营销决策!

　　03 智能化，真正让数字领跑，预测趋势启迪未来。

　　数字到智能的演进，将脱离营销中 常见的经验主义，从实时缺货预警到库存率预测，零售的数智化将让人专注于决策力：品牌商和零售商的营销决策，以及消费者货架前的购买决策。数智化是“人货场”的完整闭环，从洞察到分析，从营销到购买行为，让品牌商、零售商和消费者三方共同达到 优平衡，促进市场的持续良性循环。

　　Trax实体零售全场景数字化 助推零售管理深度价值挖掘

　　在面对中国市场广阔而复杂的零售渠道下，很难有一种通用的方式看见整个市场的微末细节。Trax实体零售全场景数字化，结合了数据采集能力、数据处理能力、数据分析能力、广域洞察能力，犹如数据大海中链路接驳的巡航舰队，连接科技零售的上下游。

　　通过将有效用的，可以产生价值的数据从庞大数据体系中识别、提取并进行智能分析，缩短了零售企业看见真实市场的时间差，同时，这些数据通过人工智能的深度加工，形成具有竞争力的完整洞察。这些核心的指标，以动态和智能的形态呈现在零售管理者的眼前，让核心的零售管理元素得到更高关注，让科技成为跑赢市场的关键。